Praktyczne wsparcie IT
Aplikacje, systemy, użytkownicy, infrastruktura, sieci i troubleshooting w codziennej pracy operacyjnej.
Technical Support Engineer / IT / Application Support
Rafał Banaś
Technical Support Engineer w Motorola Solutions i student informatyki. Łączę praktyczne IT, wsparcie aplikacji, troubleshooting systemów, automatyzację i analizę danych z rosnącym zainteresowaniem AI oraz uczeniem maszynowym.
buduj
testuj
automatyzuj
mierz
O mnie
Techniczne IT z ciekawością do danych i automatyzacji.
Jestem studentem informatyki i pracuję w IT, rozwijając się w kierunku AI, Data Science i automatyzacji. Najbliżej mi do praktycznego styku aplikacji, systemów, użytkowników i procesów wsparcia: diagnozowania problemów, porządkowania informacji, dokumentowania rozwiązań i szukania miejsc, w których skrypt albo automatyzacja oszczędza czas.
Automatyzacja i skrypty
PowerShell, Bash, podstawy Pythona i podejście, w którym powtarzalne zadania warto zamieniać w procedury lub narzędzia.
Dane, AI i sport
Uczenie maszynowe, telemetryka treningowa i analiza formy kolarskiej jako konkretny obszar pracy magisterskiej.
Doświadczenie
Doświadczenie zawodowe
Pracowałem między innymi jako IT Specialist, Application Support i w obszarze IT Operations. Od kwietnia 2026 pracuję jako Technical Support Engineer w Motorola Solutions.
od kwietnia 2026
Technical Support Engineer
IT / Application Support
Motorola Solutions
- Praca w środowisku IT z naciskiem na wsparcie aplikacji, systemów i użytkowników.
- Analiza i rozwiązywanie problemów technicznych w oparciu o procesy wsparcia i dokumentację.
- Współpraca z systemami, zgłoszeniami, dokumentacją i informacjami potrzebnymi do diagnozy.
- Rozwijanie kompetencji w obszarach automatyzacji, analizy problemów i pracy z systemami.
październik 2025 - styczeń 2026
Madej Wróbel Sp. z o.o.
Specjalista IT
- Wsparcie użytkowników końcowych oraz rozwiązywanie problemów sprzętowych i programowych.
- Administracja systemami operacyjnymi i aplikacjami biurowymi.
- Utrzymanie ciągłości działania infrastruktury IT.
2024 - 2025
Elmiko Sp. z o.o.
Specjalista IT
- Utrzymanie i konfiguracja sprzętu IT oraz sieci komputerowych.
- Administracja kontami użytkowników i zarządzanie dostępem w Active Directory.
- Monitoring, troubleshooting, wsparcie użytkowników wewnętrznych i współpraca z dostawcami.
- Utrzymanie sieci, routery MikroTik, VPN i tunele.
2023 - 2024
Farby Kabe Sp. z o.o.
Specjalista IT
- Konfiguracja sprzętu IT, kont użytkowników i dostępów w Active Directory.
- Praca z VMware ESXi, Windows Server, MS SQL, MikroTik, VPN i FortiGate.
2021 - 2022
Automatyka i robotyka
Junior PLC Programmer / Junior Automation Engineer
- Wizualizacje HMI, wsparcie projektów automatyki i robotyki oraz praca przy uruchomieniach.
- Doświadczenie inżynierskie, które pomaga mi patrzeć na IT systemowo i procesowo.
Projekty
Projekty i obszary pracy
Zestaw obszarów, które pokazują praktyczne podejście do IT: od prostych aplikacji webowych i backendu, przez computer vision, po automatyzacje, systemy i własną przestrzeń do testów.
01
Lanari Candle
Projekt e-commerce z backendem w Pythonie i FastAPI oraz prostym frontendem. Praktyka projektowania API, logiki aplikacji, walidacji danych i integracji webowej.
02
Automatic License Plate Recognition
Projekt computer vision do rozpoznawania tablic rejestracyjnych z wykorzystaniem YOLO i OCR: detekcja obiektu, odczyt tekstu i obróbka wyniku.
03
Praca magisterska
Projekt badawczo-inżynierski: predykcja formy kolarskiej na podstawie danych telemetrycznych z urządzeń sportowych z wykorzystaniem ML.
04
Administracja i automatyzacja IT
PowerShell, Linux, serwery, monitoring, sieci i skrypty wspierające diagnostykę, konfigurację oraz powtarzalne zadania administracyjne.
05
Banas.dev
Własna przestrzeń na projekty, testy, automatyzacje i usługi. Statyczna strona, własne subdomeny i miejsce do praktycznego eksperymentowania.
06
Automatyzacje n8n
Instancja do testowania automatyzacji procesów, integracji narzędzi i prostych przepływów wspierających codzienną pracę techniczną.
Praca magisterska / dane kolarskie
Machine learning, telemetryka i forma kolarska.
Moja praca magisterska to projekt badawczo-inżynierski dotyczący predykcji formy kolarskiej na podstawie danych telemetrycznych z urządzeń sportowych z wykorzystaniem uczenia maszynowego. To połączenie sportu, danych, ML i praktycznej analizy wydolności, bez obietnicy gotowego produktu komercyjnego.
Gravel jest dla mnie naturalnym miejscem styku technologii i wytrzymałości: długie trasy, eksploracja, moc, tętno, FTP, obciążenie treningowe i pytanie, jak z surowych danych wyciągać wnioski, które mają sens nie tylko na wykresie, ale też w praktyce treningowej.
ML
modelowanie i predykcja
FTP
forma, obciążenie, wydolność
GPS
trasy, czas, dystans, kontekst
Umiejętności
Technologie i narzędzia
Kompetencje zebrane z pracy w IT, studiów, automatyki oraz własnych projektów.
Systemy
- Windows Server
- Microsoft 365
- Active Directory
- Linux
Automatyzacja
- PowerShell
- Podstawy Pythona
- Podstawy Bash
- n8n
Dane i backend
- SQL Server
- T-SQL
- FastAPI
- Podstawy AI / ML
Infrastruktura
- VMware ESXi
- Hyper-V
- Proxmox
- TCP/IP, DNS, DHCP, VPN
- MikroTik, FortiGate
Edukacja
Edukacja
Informatyka, systemy inteligentne oraz wcześniejsze zaplecze inżynierskie z automatyki i robotyki.
Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Magister, Informatyka, Programowanie Systemów Inteligentnych. Studia od 2022.
Politechnika Śląska
Inżynier, Automatyka i Robotyka, 2018-2022.
Śląskie Techniczne Zakłady Naukowe
Technik mechatronik, 2014-2018.
Kontakt
Porozmawiajmy o IT, automatyzacji albo danych.
Najłatwiej znaleźć mnie przez LinkedIn, GitHuba lub moje publiczne profile projektowe.